金属环保清洗剂配方、清洗剂、禾川化学

主成分分析法

      主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的*1大方差在*1个坐标(称为*1主成分)上，*二大方差在*二个坐标(*二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，清洗剂，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，金属环保清洗剂配方，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的较重要方面。但是，这也不是一定的，金属碳氢清洗剂配方，要视具体应用而定。

介绍

成分分析：指通过微观谱图及激光飞秒检测方法对产品或样品的成分进行分析，对各个成分进行定性定量分析的技术方法。

成分分析技术主要用于对未知物、未知成分等进行分析，通过成分分析技术可以快速确定（较快的为激光飞秒检测通过观测分子、原子、电子、原子核、官能团等粒子飞秒级（一千万亿分之一秒，即10-15s）的振动、能级跃迁，可以很方便的判断物质组成和含量。）目标样品中的各种组成成分是什么，帮助您对样品进行定性定量分析，鉴别、橡胶等高分子材料的材质、原材料、助剂、特定成分及含量、异物等。

目的

一、了解原料成份，质量监控

二、用于分析产品配方，可以快速还原基本配方

三、为产品标签寻找证据

四、证明产品不含某成份

五、为产品性能下降找原因

六、了解成份含量，以了解产品性能

七、解决生产过程出现的问题

八、比较不同时期的产品

九、可以快速查找未知物产生原因，消除隐患

十、用于产品配方改进，模仿生产